最近，中國科學(xué)院云南天文臺麗江天文觀測站研究員龍潛與云南大學(xué)中國西南天文研究所宇宙學(xué)研究組教授爾欣中團(tuán)隊合作，發(fā)現(xiàn) 38個新的強引力透鏡候選人。相關(guān)研究結(jié)果發(fā)布在《皇家天文學(xué)會月報》（MNRAS）上。螺桿泵

星系尺度的強引力透鏡系統(tǒng)是重要的宇宙學(xué)探針，可用于深入研究宇宙學(xué)和天體物理學(xué)中的許多科學(xué)問題，例如暗物質(zhì)的性質(zhì)，星系的形成和演化以及測量哈勃常數(shù)。但是，經(jīng)認(rèn)證的強透鏡系統(tǒng)的數(shù)量太少，這限制了相關(guān)天體物理學(xué)問題的發(fā)展。

新發(fā)現(xiàn)的38個強透鏡候選者中的4個的圖像新發(fā)現(xiàn)的38個強透鏡候選者中的4個的圖像。離心泵

如何搜索和驗證更堅固的鏡片樣品是當(dāng)前工作中的主要問題。通過開發(fā)下一代大型光度測量項目，人們期望發(fā)現(xiàn)數(shù)以萬計的強大鏡頭系統(tǒng)。但是，如何在天體的大量圖像中快速找到強大的鏡頭候選者呢？近年來，人工智能的飛速發(fā)展為我們提供了新的可能性。世界上相關(guān)的??研究團(tuán)隊已經(jīng)使用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來搜索強大的引力透鏡系統(tǒng)。

龍潛長期從事人工智能深度學(xué)習(xí)的研究，并與二新中團(tuán)隊合作構(gòu)建和訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)重力透鏡數(shù)據(jù)的特征使用Julia語言進(jìn)行定制。它具有規(guī)模小，速度快，目標(biāo)明確的特點。研究人員將其應(yīng)用于歐洲南方天文臺的2.6米天文望遠(yuǎn)鏡（KST）千度調(diào)查中，獲得了38個新的強透鏡候選者。計量泵

此外，研究人員通過在不同觀察條件下測試卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，并使用不同大小的訓(xùn)練集來訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而測試了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。在這項研究中構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以應(yīng)用于其他天空調(diào)查數(shù)據(jù)。管道泵

龍潛是該論文的共同通訊作者。研究工作由國家自然科學(xué)基金面上項目和云南省海外高層次人才計劃資助。